Contoh 1

Dari tinggi badan kelas 2a dan2b dihasilkan data sebagai berikut:

Kelas 2a          : 30,40,41,46,40,41,41,50,43,45

Kelas 2b          : 43,51,54,58,55,37,57,60,60,39

Hipotesis       : ada perbedaan yang signitifikansi antara nilai kelas 2a dan 2b

Pembuktian hipotesis tersebut :

x1	x2	x12	x22
30	43	900	1849
40	51	1600	2601
41	54	1681	2916
46	58	2116	3364
40	55	1600	3025
41	37	1681	1369
41	57	1681	3249
50	60	2500	3600
43	60	1849	3600
45	39	2025	1521

Untuk nilai t_tabel pada µ = 5 %, db = 2n – 2 = 2(10) – 2 = 18 t_tabel = 1.734

Ternyata t_hitung < t_tabel à-1,697< 1.743

Maka ada perbedaan yang signitifikansi antara x₁ dan x₂

Jadi Ho : x₁ = x₂ (diterima)

Contoh 2

Di kelas 2a dan 2b akan dilakukan penelitian ortopedi menambah tinggi badan murid

X₁ ortopedi     : 30,40,41,46,40,41,41,50,43,45

X₂ ortopedi     : 43,51,54,58,55,37,57,60,60,39

Hipotesis         :Tidak ada perbedaan tinggi murid sesudah ortopedi

Pembuktian hipotesis sebagai berikut : 

x1	x2	D	d	d2
30	43	-13	-21.7	470.89
40	41	-1	-9.7	94.09
41	54	-13	-21.7	470.89
46	58	-12	-20.7	428.49
40	55	-15	-23.7	561.69
41	37	4	-4.7	22.09
41	57	-16	-24.7	601.09
50	60	-10	-18.7	349.69
43	60	-17	-25.7	660.49
45	39	6	-2.7	7.29
		-87		3666.7

Untuk nilai t_tabel pada µ = 5 %, db = n – 1  = 10 – 1 = 9 t_tabel = 1.833

Ternyata t_hitung < t_tabel à -2.135<1.833

Maka tidak ada perbedaan tinggi badan sesudah dan sebelum ortopedi antara x1 dan x2

Jadi Ho : x₁ = x₂ (diterima)